画風変換アルゴリズムまとめ

今話題の画風変換するDeepLearningで画像Aの画風を画像Bに適応するというアルゴリズムで様々な画風変換を実験したので,その結果をまとめる.

ゴッホの画風(やや失敗)

ミュシャの画風(やや失敗)

モネの画風(けっこういい感じ)

ピカソの画風(かなり失敗)

ピカソは「泣く女」という直線が多い画像を使った.
直線が多いと画風を受け継ぐのが難しいのかもしれない.