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画風変換アルゴリズムまとめ

今話題の画風変換するDeepLearningで画像Aの画風を画像Bに適応するというアルゴリズムで様々な画風変換を実験したので,その結果をまとめる.


ゴッホの画風(やや失敗)
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ミュシャの画風(やや失敗)
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モネの画風(けっこういい感じ)
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ピカソの画風(かなり失敗)
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ピカソは「泣く女」という直線が多い画像を使った.
直線が多いと画風を受け継ぐのが難しいのかもしれない.