追記でテキストファイルに書き込み f = open("test.txt","a") f.write("hoge\n") f.close() qiita.com

import os.path os.path.exists(path)#True or False ファイルやディレクトリの有無を調べる - Python Tips

>>>from collections import * >>> # Basic example >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional or keyword arguments >>> p[0] + p[1] # indexable like the plain tuple (11, 22) 33 >>> x, y =…

判定処理を行う入力画像の前処理 1.画像の周囲を切り落とす(Cropping) 2.画像のダイナミックレンジを平準化する(Whitening)トレーニングデータとして入力する画像にする前処理 1.画像の周囲をランダムに切り落とす(Random Cropping) 2.画像をランダムに左右…

jupyterはanacondaに入っている. $jupyter notebook $ipython notebook右上の選択画面からpython2を選んでコードを書く.

Ubuntuではデフォルトで一般ユーザとなるので新たに管理者権限を設定しなくてはいけない. $sudo passwd

sess = tf.Session() sess.run(tf.initialize_all_variable()) これを実行した時点でそのセッションにおけるtf.Variableの値が初期化される. 複数のセッションを宣言し個別に計算させることも可能.

機械学習の大まかな手順 1.教師データから未知のデータを予測する式を立てる. 2.数式に含まれるパラメータを評価する損失関数を用意する. 3.損失関数を最小にするパラメータを用意する.(勾配ベクトルが小さくなるように移動)で表され Xはトレーニングセット…

sigmoid関数 import numpy as np def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) def main(): x = np.array([-2.0 ,1.0, 2.0]) y = sigmoid(x) print(x) print(y) if __name__=='__main__': main() 結果は下記 入力が小さいほど出力も小さい. 入力が大きいほど出…

Python2.x ここからインストーラをダウンロード Download Anaconda Now! | Continuum bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh ひたすら"yes"を入力 端末を再起動する conda -Vと入力して確認する. Anaconda を利用した Python のインストール (Ubuntu Linux) …

$nautilus .$gnome-commander

qiita.comlatexの編集にはコマンド1が終了したらコマンド2を実行する"コマンド1;コマンド2"が便利. $platex report.tex; dvipdfmx report.dvi$platex report.tex; dvipdfmx report.dvi;evince report.pdf

kivantiumさんの『ご注文はDeepLearningですか？』にインスピレーションを受け, まだキャラを分類するなど学習を取り入れたワケではないが作った.pic.twitter.com/kfOZLXh8xz— 雨宿まち (@vocky_Zn) 2017年3月24日 できたぞ pic.twitter.com/GahPUbEgVc— 雨…

コレの通りにやる！ brlat.sakura.ne.jp

$ ffmpeg -y -i input.mp4 -ab 128k output.mp3d.hatena.ne.jp

コマ落ちを防ぐために1秒間に30枚取得していたものを1秒間に60枚をのせるという設定. $ ffmpeg -r 30 -i image_%03d.png -vcodec libx264 -pix_fmt yuv420p -r 60 out.mp4qiita.com ffmpegの使い方：tech.ckme.co.jp

import commands print(commands.getstatusoutput("ls")) #(0, 'IMG\nhaihuri_op.mp4\nsample.py') print(commands.getoutput("ls")) #IMG #haihuri_op.mp4 #sample.py 36.16. commands — コマンド実行ユーティリティ — Python 2.7.13 ドキュメント

ffmpeg を用いる. ffmpeg -i sample.mp4 -ss 0 -t 10 -r 2 -f image2 %06d.jpg ss:開始時刻 t :終了時刻 r :1秒あたりにキャプチャする数 f :出力先 qiita.com 【追記】 $ ffmpeg -i input.mp4 -vcodec png image_%03d.png

事前に学習したい物体の特徴を抽出して, 特徴量を機械が学習し, 学習データのまとまりをカスケード分類器というらしい. OpenCVでは"/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/lbpcascade_animeface.xml"のようにxml形式で扱う.pythonでは読み込んだ画像を 1.グ…

python sample.py img.jpgのように引数を取るには下のように書けばよい. args = sys.argv #sample.py img.jpg argc = len(args) if(argc != 2): print '引数を指定して実行してください' quit() image_path = args[1]#sample.jpg

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qiita.com Python によるMATLAB (pylab)

色相(H)：大まかな色、360度の角度で表現彩度(S)：色の鮮やかさ明度(V)：色の明るopencv.blog.jp

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)を用いる. imgread()で第二引数に0を指定しても同じ効果な気がする. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 def main(): img = cv2.imread("cocoa.jpg",0) cv2.imshow("cocoa",img) img = cv2.imread("cocoa.jpg") gray =…

im = im1 + im2という感じで重ねあわせられる(すごすぎ！) im1,im2は同じサイズでなければならない. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 def main(): # 2枚の画像をグレースケールで取得 im1 = cv2.imread("test1.png",0) im2 = cv2.imread("test2.png",0) …

画像のりサイズにはcv2.resize()を使う. 引数には読み込んだ画像と,リサイズしたい高さと幅のタプル #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale original_size_img = cv2.imread('co…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('cocoa.jpg',1)#0:グレースケール 1:通常 cv2.imshow('cocoa',img)#読み込んだ画像を表示 x = 200 y = 200 width = 100…

RGBではなくBGRの順にリストになっているのが注意 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('cocoa.jpg',1)#0:グレースケール 1:通常 cv2.imshow('cocoa',img)#…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('cocoa.jpg',0)#0:グレースケール 1:通常 cv2.imshow('cocoa',img)#読み込んだ画像を表示 cv2.waitKey(0)#キーを押すと…

※bukaという変数とkouhaiという変数が混ざって大変汚いコード 部下と上司の木を表現してある社員が部下を持たなければ1, 部下を持っていればその部下の中からmax(部下の給料)+min(部下の給料)+1を返す. メモ化再起風に解いた. #include <bits/stdc++.h> using namespace std</bits/stdc++.h>…