【Python】matplotlibで最低限のグラフをかけるようにする

TeXで表示させるため, グラフが必要な時期になってきた.
Pythonで最低限のグラフを描画する方法をメモ.
sigmoid関数のプロット

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 関数定義
x = np.linspace(-8, 8, 100)
y = 1/ (1+np.exp(-x))

# 垂直線
plt.vlines(0.0, -0.1, 1.1, colors="r", linestyle="dotted", label="")
# 水平線
plt.hlines(0.0, -8.0, 8.0, colors="k", linestyle="dotted", label="")
plt.hlines(0.5, -8.0, 8.0, colors="k", linestyle="dotted", label="")
plt.hlines(1.0, -8.0, 8.0, colors="k", linestyle="dotted", label="")

# sigmoid 関数
plt.plot(x, y, label="sigmoid function")

# y軸の設定
yticks = [0,0.5,1.0]
plt.yticks(yticks)

# 軸の名称
plt.xlabel(r"z")
plt.ylabel(r"$\phi(z)$")

# 凡例
plt.legend(loc="upper left")

# 図の保存
plt.savefig("./sigmoid.png")
plt.show()

TeXファイルに貼り付ける場合は, .epsにしておく必要がある場合がある.
convert コマンドでファイルの種類を変更する.

$ convert sigmoid.png sigmoid.eps