名著『ゼロから作るDeepLearning』を読み終わったので特に重要であった4,5,6,7章について4回に渡って解説をしたいと思う. 第1回目は4章の「ニューラルネットワークの学習」である. 4.1 データから学習する ニューラルネットワークは他の機械学習の手法と違っ…

パーセプトロン,SVM,ロジスティック回帰,ランダムフォレストなど「決定境界を求める」という分類問題を解く際に下のような2次元グラフで決定境界を可視化できると嬉しい. 今回は決定境界を引くアルゴリズムをまとめた. 手順は以下の通りである. 学習モデルで…

条件付き確率 事前確率P(A)についてBという事象が起こるという情報が与えられたときにAという事象が起こる確率を求めたい. AとBの同時確率を事前確率で割る. イメージとしてはこんな感じ. オレンジの確率を赤の確率で割る. ベイズの定理 結果がわかっている…