import os.path os.path.exists(path)#True or False ファイルやディレクトリの有無を調べる - Python Tips

>>>from collections import * >>> # Basic example >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional or keyword arguments >>> p[0] + p[1] # indexable like the plain tuple (11, 22) 33 >>> x, y =…

jupyterはanacondaに入っている. $jupyter notebook $ipython notebook右上の選択画面からpython2を選んでコードを書く.

sess = tf.Session() sess.run(tf.initialize_all_variable()) これを実行した時点でそのセッションにおけるtf.Variableの値が初期化される. 複数のセッションを宣言し個別に計算させることも可能.

機械学習の大まかな手順 1.教師データから未知のデータを予測する式を立てる. 2.数式に含まれるパラメータを評価する損失関数を用意する. 3.損失関数を最小にするパラメータを用意する.(勾配ベクトルが小さくなるように移動)で表され Xはトレーニングセット…

sigmoid関数 import numpy as np def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) def main(): x = np.array([-2.0 ,1.0, 2.0]) y = sigmoid(x) print(x) print(y) if __name__=='__main__': main() 結果は下記 入力が小さいほど出力も小さい. 入力が大きいほど出…

Python2.x ここからインストーラをダウンロード Download Anaconda Now! | Continuum bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh ひたすら"yes"を入力 端末を再起動する conda -Vと入力して確認する. Anaconda を利用した Python のインストール (Ubuntu Linux) …

import commands print(commands.getstatusoutput("ls")) #(0, 'IMG\nhaihuri_op.mp4\nsample.py') print(commands.getoutput("ls")) #IMG #haihuri_op.mp4 #sample.py 36.16. commands — コマンド実行ユーティリティ — Python 2.7.13 ドキュメント

事前に学習したい物体の特徴を抽出して, 特徴量を機械が学習し, 学習データのまとまりをカスケード分類器というらしい. OpenCVでは"/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/lbpcascade_animeface.xml"のようにxml形式で扱う.pythonでは読み込んだ画像を 1.グ…

python sample.py img.jpgのように引数を取るには下のように書けばよい. args = sys.argv #sample.py img.jpg argc = len(args) if(argc != 2): print '引数を指定して実行してください' quit() image_path = args[1]#sample.jpg

qiita.com Python によるMATLAB (pylab)

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)を用いる. imgread()で第二引数に0を指定しても同じ効果な気がする. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 def main(): img = cv2.imread("cocoa.jpg",0) cv2.imshow("cocoa",img) img = cv2.imread("cocoa.jpg") gray =…

im = im1 + im2という感じで重ねあわせられる(すごすぎ！) im1,im2は同じサイズでなければならない. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 def main(): # 2枚の画像をグレースケールで取得 im1 = cv2.imread("test1.png",0) im2 = cv2.imread("test2.png",0) …

画像のりサイズにはcv2.resize()を使う. 引数には読み込んだ画像と,リサイズしたい高さと幅のタプル #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale original_size_img = cv2.imread('co…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('cocoa.jpg',1)#0:グレースケール 1:通常 cv2.imshow('cocoa',img)#読み込んだ画像を表示 x = 200 y = 200 width = 100…

RGBではなくBGRの順にリストになっているのが注意 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('cocoa.jpg',1)#0:グレースケール 1:通常 cv2.imshow('cocoa',img)#…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('cocoa.jpg',0)#0:グレースケール 1:通常 cv2.imshow('cocoa',img)#読み込んだ画像を表示 cv2.waitKey(0)#キーを押すと…

imgタグのみを抽出する. # encoding : utf-8 # for python3 import urllib.request import os.path import pyquery as pq import requests from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request from urllib.request import Request, urlopen #def download…

指定したサイトで画像を一括ダウンロードできる. 備忘録とかそんな感じ — python3.xでweb上の画像を一括ダウンロード # encoding : utf-8 # for python3 import urllib.request import os.path import pyquery as pq import requests def download(url, fold…

alphabet_list = ['a','c','e','b'] ascii_code_list = [0x61,0x63,0x65,0x62] max_ascii_code = 0x00 for alphabet,ascii_code in zip(alphabet_list,ascii_code_list): if ascii_code>max_ascii_code: max_alphabet = alphabet max_ascii_code= ascii_code…

alphabet_list = ['a','b','c','d','e'] for i in range(len(alphabet_list)): print(alphabet_list[i]) for i,alphabet in enumerate(alphabet_list): print('%d %s'%(i+1,alphabet)) 上のようにC++やJavaのように添字に対応させるのではなく下のようにenum…

ithat.me このサイトを参考にしてPythonで実装した. PILでGlayScaleにする方法はあるそうだが今回は敢えて使わずに実装した. #coding:utf-8 from PIL import Image from PIL import ImageDraw from random import randint from os.path import exists from o…

Pythonでimport thisとやると下のような文が出ることが分かった. 今日から「Effective Python」を読み始める. Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat…

projecteuler.net e=[2;1,2,1,1,4,1,1,6,1,...,1,2k,1,...] という連分数展開の問題後ろから深さ優先探索で解く. from fractions import Fravtionsすると分数型が出来て便利 gist.github.com

玉 | Aizu Online Judge 再帰 // gist.github.com // gist.github.com AIZU ONLINE JUDGE: Code Review

N-Queen問題の斜め無い版(N-飛車問題？,N-ルーク問題？)のアルゴリズムで考えられうる盤面を全て用意しそのマスに配置された数字の合計の中で最大のモノを探せばよい. サンプルの5*5盤面では1秒以内で出来たが15*15では時間がかかって出来なかった. もっと早…

projecteuler.net 単純な解放 奇数の判定はビット演算を計算する. n&1==1ならnは奇数, (not n&1)==1ならnは偶数 d.hatena.ne.jp ↑参考にしたい解答 // gist.github.com

Pythonチュートリアル(Python2.x対応)で自分が知らなかったこと, なんとなくは知っていたけど使っていなかった知識で特に重要そうなものをメモしておく. dir()関数 >>>import sys >>>dir(sys) sysモジュールがどのような名前を定義しているのかを確認できる …

【リストのメソッド】 append(x) extend(L): リストの末尾に与えられたリストL全アイテムを追加する insert(i,x): リストA[i]にxを挿入する pop([i]): A[i]を返す, A[i]はなくなる index(x): 最初にあるxのインデックスを返す count(x) sort() reverse()

docstring >>>def func(): """ aaaaaaaaaaaaaaaaaa """ print("hello") >>>func() hello >>>print(func.__doc__) aaaaaaaaaaaaaaaaaa